關(guān)于我們 | 網(wǎng)站地圖 | 免責聲明
本科課程輔導
發(fā)布時間:2022-12-29 16:57
一、指示性內(nèi)容
代理人和搜索
概率推理
強化學習
機器人學的模式識別。
二、預(yù)期的學習成果
在完成本科目后,學生應(yīng)做到:
識別可以通過搜索解決的問題,并創(chuàng)建基于搜索的解決算法
設(shè)計智能代理
為一個特定的問題選擇最佳的基于搜索的解決方法
使用正式的方法來表示和推理知識
建立使用簡單學習方法的系統(tǒng),以提高其性能
通用技能
三、在完成本科目后,學生應(yīng)發(fā)展以下通用技能
分析和解決涉及復雜推理的問題的能力
綜合信息和有效溝通結(jié)果的能力
批判性和獨立思考和反思的能力
應(yīng)用基礎(chǔ)科學和工程基礎(chǔ)知識的能力
進行問題識別、制定和解決的能力。
以上就是關(guān)于澳洲墨爾本大學人工智能課程輔導,如果對此還有疑問,可以隨時與留學生輔導網(wǎng)的老師進行溝通哦。
相關(guān)熱詞搜索: 智能科學與技術(shù) 人工智能