現(xiàn)在，你希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)嗎?想知道重要的數(shù)據(jù)科學(xué)主題和領(lǐng)域的清單嗎?很好! 在這里，我們已經(jīng)提供了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)科學(xué)概述。接下來(lái)就一起來(lái)了解一下吧。

一、什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?

數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)跨學(xué)科的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，它使用科學(xué)方法、流程、算法和方法從非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取所需的信息。它主要有助于從原始數(shù)據(jù)中識(shí)別隱藏的模式。為了得出這些模式，數(shù)據(jù)科學(xué)使用了商業(yè)頭腦、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和數(shù)學(xué)的組合。

1、數(shù)據(jù)科學(xué)課程概述

由于對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)技能的需求很高，目前許多大學(xué)和學(xué)院都提供關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的研究生、文憑和認(rèn)證課程。課程持續(xù)時(shí)間將根據(jù)你選擇的資格等級(jí)而有所不同。通常情況下，完成學(xué)士學(xué)位需要3或4年，完成文憑學(xué)位需要20周至1年。

數(shù)學(xué)和編程語(yǔ)言是數(shù)據(jù)科學(xué)的一個(gè)組成部分。因此，對(duì)于攻讀數(shù)據(jù)科學(xué)課程，需要有代數(shù)、統(tǒng)計(jì)和微積分等數(shù)學(xué)概念的知識(shí)。此外，學(xué)生對(duì)C++、Python、SQL和Java等編程語(yǔ)言有清晰的了解也很重要。

2、數(shù)據(jù)科學(xué)課程輔導(dǎo)大綱

數(shù)據(jù)科學(xué)教學(xué)大綱中的三個(gè)主要部分是大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)。在所有這三個(gè)組成部分中，分別涵蓋了各種數(shù)據(jù)科學(xué)主題。

二、重要的數(shù)據(jù)科學(xué)主題

你想在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域開始你的職業(yè)生涯嗎?如果是，那么你必須掌握一些基礎(chǔ)和高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)課題的技能，如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等。

下面我們向你推薦一份頂級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)主題的清單。掌握所有這些主題的強(qiáng)大知識(shí)將有助于你破解數(shù)據(jù)科學(xué)工作的面試問(wèn)題。所以，不要浪費(fèi)你的時(shí)間，潛心研究這個(gè)列表，了解面試或撰寫數(shù)據(jù)科學(xué)研究論文時(shí)需要關(guān)注的基本數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。

重要的基礎(chǔ)和高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)主題是：

數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程

數(shù)據(jù)可視化

分類

降維

K-最近的鄰居

負(fù)離子貝葉斯(Naive Bayes)

簡(jiǎn)單和多元線性回歸

分類和回歸樹

Logistic回歸

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

判別分析

聚類分析

關(guān)聯(lián)規(guī)則

時(shí)間戳和金融建模

平滑化方法

時(shí)間序列

基于回歸的預(yù)測(cè)

欺詐檢測(cè)

數(shù)據(jù)工程

GIS和空間數(shù)據(jù)

以上就是關(guān)于英國(guó)華威大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)課程輔導(dǎo)推薦哪些主題，如果對(duì)此還有疑問(wèn)，可以隨時(shí)與留學(xué)生輔導(dǎo)網(wǎng)的老師進(jìn)行溝通哦。