統(tǒng)計學是一門比較具有滲透力的專業(yè)，大家在學習的時候應該注意統(tǒng)計學對我們的研究的重要性。很多文科方面的學生在學習的時候也需要統(tǒng)計學的加持，那么學不好統(tǒng)計學該怎么辦呢？來看看英國諾丁漢大學統(tǒng)計學專業(yè)的預科留學生作業(yè)輔導主要內(nèi)容。
1)先學核心數(shù)學，再學統(tǒng)計
統(tǒng)計學本身就是一個完整的研究領域，所以如果你認為你可以一口氣學到足夠的知識，那么恐怕你大錯特錯了。然而，你不需要成為一個訓練有素的數(shù)學家來理解一些相當復雜的統(tǒng)計工具和方法。你應該熟悉的關鍵數(shù)學主要是線性代數(shù)(向量、矩陣、矩陣運算、特征值、特征向量、對角化、聯(lián)立方程等)和微積分(包括導數(shù)、定積分、無窮極限積分、和和序列等)。你還需要知道一些多變量微積分，即偏導數(shù)和多重積分(二重，三重，非笛卡爾坐標系下的積分)。此外，了解基本的集合理論將是有利的。
2)了解統(tǒng)計數(shù)據(jù)能做什么，而不是它能說什么
我們很自然地認為統(tǒng)計學是一種用來對觀察結果或數(shù)據(jù)得出結論的工具，我們傾向于把這些結論當作“絕對的真理，不可否認的事實”。但事實證明，統(tǒng)計數(shù)據(jù)只是指向結論，它實際上不能證明任何事情。例如，僅僅因為X和Y是相關的，并不意味著X導致Y，反之亦然。
要正確地使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，首先你必須知道什么工具/技術適合于特定的分析/測試。為了做到這一點，您需要了解使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)的優(yōu)點和局限性，以及它如何應用于每個上下文中。
3)概率論和統(tǒng)計學是齊頭并進的
有時候課程會把統(tǒng)計學和概率論分開來教。事實是你不能將兩者分開，事實上概率先于統(tǒng)計，但兩者互補得很好。一旦你理解了均值、方差等簡單的統(tǒng)計度量，你就可以開始使用更嚴格的統(tǒng)計方法，即概率模型。這就是事情變得有點復雜的地方。你看，概率學有很多不同的教學方式。在學校里，概率主要是“如果我從一副牌中隨機抽到2張牌，我連續(xù)得到2張黑桃的概率是多少”之類的東西。這通常屬于“組合概率”的范疇，比如“draw的5個字母序列有多少種排列”，或者“在100個人的房間里，至少有2個人生日相同的概率是多少?”這些類型的問題對于理解概率論是如何工作的很有用，但它們對統(tǒng)計分析肯定不是必要的，而且經(jīng)常會分散人們對概率論真正意義的理解。
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